Menu

ByteDance отсудила украинский домен tiktok.com.ua


Партнёрский пост

Об этом сообщает Russiangate

Холдинг Laba Group запустил онлайн-школу в сфере data science — robot_dreams (r_d). Первые курсы стартуют в середине октября, но регистрация уже открыта.

Что случилось

Ранее Laba Group запустила бизнес-курсы Laba и курсы для креативщиков SKVOT. Сегодня холдинг представил третий образовательный проект. Это онлайн-школа под названием robot_dreams (r_d). В её фокусе — машинное и глубинное обучение, data-аналитика, data engineering, компьютерное зрение и big data.

Название школы вдохновлено рассказом «Сны роботов» Айзека Азимова. Главная цель r_d — обеспечить доступ к качественному онлайн-образованию. Потому проект собирает ведущих практиков не только из Украины, но и других стран. Они будут учить на конкретных кейсах, а также делиться своим опытом. На курсах можно получить знания и навыки, которые нельзя освоить онлайн самостоятельно.

Стоит отметить, что r_d — не платформа, которая предлагает «войти в IT». Её курсы рассчитаны на людей, которые уже работают с данными и хотят получить новые навыки. Например, обучение в r_d подойдет data-аналитикам из разных областей.

Школа предлагает два формата обучения:

  • узкоспециальные курсы длительностью несколько месяцев;
  • короткие практикумы (2-4 занятия), которые позволяют освоить новый навык, узнать о технологии или инструменте.

Какие курсы уже доступны

В октябре стартуют два курса — «Python для data science» и «Математика и статистика для анализа данных». Также осенью запустят практикум по машинному обучению.

«Python для data science»

  • Когда: 13.10.20 — 01.12.20.
  • Преподаватель: data scientist Snap Дмитрий Палийчук.

На курсе научат работать с библиотеками NumPy и Pandas, визуализировать данные, а также использовать ML-алгоритмы в аналитике данных.

«Студенты поймут, как можно использовать Pandas при подготовке данных к анализу и во время него. Я расскажу об основных принципах кластеризации данных и о том, как строить модели для предсказания результатов», — объясняет Дмитрий Палийчук.

«Математика и статистика для анализа данных»

  • Когда: 15.10.20 — 03.12.20.
  • Преподаватель: data scientist DataRobot Богдан Цал-Цалко.

Этот курс закладывает основу перед погружением в data science. На нём научат анализировать данные, делать и проверять гипотезы, правильно аргументировать выводы, а также оценивать результаты работы других аналитиков.

«Меня привлекло то, насколько команда заинтересована в высоком качестве курса как продукта. R_d уделяет большое внимание тому, как аудитория воспримет материал. Мой курс поможет перейти от интуитивного понимания данных и аналитики к математической основе данных, от проприетарных инструментов аналитики к программным. Слушатели смогут легко автоматизировать рутинные задачи в будущем», — рассказал Богдан Цал-Цалко.

Практикум по машинному обучению

  • Когда: регистрацию запустят в сентябре.
  • Преподаватель: аспирант (PhD) Королевского технологического института (Швеция), преподаватель Шведского университета Тарас Кучеренко.

Целевая аудитория практикума — data-аналитики, разработчики и выпускники технических факультетов. Их научат решать задачи по прогнозированию с помощью методов линейной или полиномиальной регрессий, k-ближайших соседей и нейросетей.

«Я давно искал способы принести в Украину знания, полученные за рубежом. Когда мне предложили сделать практикум, я понял, что это идеальный шанс. На курсе студенты получат базовое понимание того, что такое машинное обучение, а также научатся использовать ключевые алгоритмы прогнозирования», — подчеркнул Тарас Кучеренко.

Что ещё интересного сделали в robot_dreams

Также команда robot_dreams запустила свой онлайн-журнал. В нём рассказывают, как освоить data science, научить алгоритмы понимать рекламу или визуализировать данные. Для этого публикуют авторские статьи, колонки и кейсы украинских профессионалов в области data-аналитики, data science, big data engineering. В материалах используют реальные примеры из практики.


Источник: “https://vctr.media/bytedance-v-ukraine-46668/”